Description
Cadre général
Bordeaux Sciences Agro recrute un enseignant-chercheur ou une enseignante-chercheuse en sciences des données et vision artificielle au niveau Professeur. Le candidat sera titulaire d’une Habilitation à Diriger des Recherches et possédera un large spectre de compétences en statistique et analyse des données. Il aura également une expérience significative de recherche en sciences des données appliquées à la vision artificielle, notamment pour des applications en proxidétection ou télédétection. Il est souhaitable que l’HDR relève de ce domaine.
Bordeaux Sciences Agro, École Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine, est une école d’ingénieurs agronomes sous tutelle du Ministère de l’Agriculture et de la Souveraineté Alimentaire. L’établissement a une triple mission d’enseignement supérieur, de recherche et d’innovation dans les domaines de l’agriculture, de l’alimentation et de la forêt. L’école est située à Gradignan (33) sur un domaine de 17 hectares et pleinement intégrée sur le campus universitaire de Pessac-Talence-Gradignan. L’établissement dispose également d’un domaine viticole de 20 ha, le Château Luchey-Halde, classé en AOC Pessac-Léognan. L’école forme approximativement 700 apprenants par an, recrutés très majoritairement à Bac+2, avec un effectif de 165 salariés. L’établissement est certifié Iso 9001 pour l’employabilité de sa formation d’ingénieur agronome et développe une démarche volontariste de développement durable et responsabilité sociétale (DDRS). L’établissement s’est doté en 2021 d’un plan stratégique « Bordeaux Sciences Agro 2030 » qui fixe le cap de développement de l’établissement centrée sur l’accompagnement des transitions agroécologiques.
Missions d'enseignement
L’agent recruté exercera au sein du département de formation Numérique pour l’Agriculture (NumAg) regroupant les compétences en matière d’informatique, de statistique et plus généralement de technologies de l’information et de la communication (TIC) pour l’agriculture.
Il exercera principalement en tronc commun de la formation d’ingénieur (Licence 3 ; Semestres S5 à S7) et dans le cadre des semestres de spécialisation (Master 1 & 2 ; S8 NumAg et S9-S10 AgroTIC, Technologies de l’Information et de la Communication). Il animera et prendra la responsabilité de modules de formation autour des sciences des données et de leurs applications agricoles, forestières et environnementales. Il réalisera des enseignements sur des sujets tels que les statistiques descriptives et inférentielles, les approches multivariées ainsi que le machine learning et deep learning appliqués à la proxidétection et à la télédétection. En outre, il prendra part aux enseignements d’algorithmique et de programmation, et viendra en appui de l’équipe pour l’encadrement de projets tutorés de développement informatique.
Plus largement, il s’impliquera auprès d’autres départements et spécialisations de l’école pour proposer des enseignements en lien avec son domaine d’expertise en sciences des données. Il participera également aux enseignements transversaux sous forme de tutorat d’étudiants et d’alternants. Enfin, il sera force de proposition et d’action pour le développement de la formation continue de l’établissement, en lien avec les besoins émergents de la profession agricole et agroalimentaire (numérique, IA, télédétection, big data …). Il interviendra également dans des dispositifs diplômants ou certifiants.
De façon plus globale, l’agent recruté participera à l’ingénierie pédagogique des spécialités NumAg et AgroTIC, à la vie du département et de ses grands projets. Il sera également appelé à assumer des responsabilités de pilotage, notamment dans le cadre du semestre S9 AgroTIC, de la coordination de département, et à contribuer à l’animation et au rayonnement des dispositifs phares tels que la chaire AgroTIC et le FarmLab@Bordeaux, le Campus expérimental de Bordeaux Sciences Agro dans sa composante « Numérique », à l’interface entre monde professionnel et enseignement supérieur. Enfin, il sera chargé de contribuer activement à l’innovation pédagogique à Bordeaux Sciences Agro, notamment en matière d’utilisation des TICE et de formation à distance.
Missions de recherche
En matière de recherche, la personne recrutée sera associée à l’Unité Mixte de Recherche CNRS n°5218 « Intégration du Matériau au Système » (IMS), au sein de l’Université de Bordeaux à Talence. Elle y rejoindra le Groupe « Signal et Image », spécialisé dans le développement de modèles, méthodes et algorithmes pour le traitement de signaux et d’images et leurs applications dans différents domaines tels que l’aéronautique, l’énergie, les télécommunications, l’agriculture ou l’environnement.
Au sein de ce groupe, elle dirigera et coordonnera des activités de recherche devant contribuer au développement de méthodes innovantes en sciences des données et vision artificielle. À titre d’illustration, ses travaux porteront, sans s’y limiter, sur le développement de méthodes d’apprentissage pour des tâches de classification, de segmentation ou encore de régression. Apportant une expertise reconnue sur des sujets tels que l’explicabilité, la quantification d’incertitudes ou la robustesse des modèles d’intelligence artificielle, elle participera au rayonnement du groupe de recherche, à la fois sur le plan académique et en matière d’applications agroenvironnementales, en particulier sur des données issues de télédétection et de proxidétection.
Ses recherches s’inscriront également dans les champs de l’innovation et du transfert, avec l’animation de partenariats académiques et industriels sur le plan régional, national et international, et une participation à la mise en œuvre de projets structurants dans le cadre du FarmLab et de la plateforme IMS. Enfin, de façon plus générale, une participation active est attendue à l’animation du groupe Signal et Image et du laboratoire IMS, et à leur représentation dans les instances et initiatives, à l’échelle locale et nationale.
Contacts
Bordeaux Sciences Agro, Département NumAg : Jean-Pierre Da Costa (jean-pierre.dacosta@agro-bordeaux.fr)
Laboratoire IMS, Groupe Signal et Image : Audrey Giremus (audrey.giremus@ims-bordeaux.fr)
Contact administratif : Arlette Vicien-Chabrier (arlette.chabrier@agro-bordeaux.fr)
- Date d’ouverture des inscriptions : le 16 mars 2026
- Date limite de retrait des dossiers d’inscription : 16 avril 2026 à 17 H
- Date limite de dépôt des dossiers d’inscription : 17 avril 2026